La tecnología de inteligencia artificial se está integrando profundamente en la enseñanza de idiomas extranjeros, provocando cambios estructurales en las relaciones educativas y remodelando profundamente las formas de interacción de los aprendices. Cómo prevenir los riesgos de dependencia cognitiva y posible alienación interpersonal detrás del empoderamiento tecnológico, y cómo estimular un compromiso cognitivo profundo de los aprendices, se han convertido en problemas importantes que resolver en la era inteligente. Esta investigación, basada en la teoría sociocultural y la teoría de la cognición distribuida, propone un modelo de enseñanza de idiomas extranjeros de "colaboración humano-máquina e interpersonal". Este modelo supera la visión tradicional que considera la IA simplemente como un "mediador herramienta", reposicionándola como un mediador con funciones tanto de interacción social como de regulación cognitiva. El estudio describe cuatro modos de colaboración en diferentes contextos: modo experto-aprendiz, modo conflicto cognitivo, modo co-construcción y modo regulación metacognitiva, y, con casos de enseñanza, muestra las vías de implementación de la colaboración humano-máquina e interpersonal. La investigación considera que esta colaboración no solo ayuda a estimular el compromiso cognitivo de los aprendices y promueve la construcción del conocimiento y la internalización de habilidades, sino que también facilita la integración orgánica entre la racionalidad tecnológica y el cuidado humano, proporcionando apoyo teórico y paradigmas prácticos para la innovación en la enseñanza de idiomas extranjeros en la era inteligente.

Enseñanza de idiomas extranjeros; modelo "colaboración humano-máquina e interpersonal"; teoría sociocultural; cognición distribuida