В данном исследовании проведён систематический обзор 32 эмпирических исследований по применению генеративного искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков, с анализом текущего состояния и факторов влияния. Результаты показывают, что несмотря на быстрый рост исследовательской активности, существует явное неравномерное распределение по регионам, этапам образования и областям применения: исследования сосредоточены преимущественно в Азии и в высшем образовании, с основным применением в помощи при письменных работах и использовании языковых моделей. Анализ на основе теории экосистемы показывает, что роль искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков характеризуется многоуровневым и многосистемным сложным взаимодействием, где индивидуальные характеристики, педагогический дизайн, технические условия и культурный контекст взаимно влияют на способы применения и фактическую эффективность ИИ. Исследование показывает, что интеграция ИИ в преподавание иностранных языков не должна ограничиваться техническим внедрением, а требует систематического проектирования на уровнях индивидуальной адаптации, интеграции в учебный процесс, технической поддержки и культурного отклика для создания прогрессивных, персонализированных и устойчивых моделей применения. Исходя из этого, исследование представляет комплексный многоаспектный анализ практических и теоретических аспектов применения генеративного ИИ в иностранном языковом обучении, а также даёт рекомендации по путям его применения в межкультурных контекстах.

генеративный искусственный интеллект;обучение иностранным языкам;систематический обзор литературы;теория экосистем