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Variações linguísticas de inteligência artificial: definição conceitual, análise de características e estudo empírico

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摘要

A linguagem gerada por grandes modelos de linguagem (AL) difere essencialmente da linguagem natural humana (NL) em termos de agente gerador e dinâmicas evolutivas. Este artigo considera AL como uma variação linguística, definindo seu conteúdo por meio de comparação multidimensional com as características do NL, construindo um corpus paralelo NL-AL em inglês que abrange dois registros linguísticos e duas variações regionais, extraindo 53 características linguísticas para testes de diferenças, análises de correlação e análises de distância textual. Os resultados mostraram: 1) AL está altamente correlacionado com NL, mas existem limites distinguíveis, com 35 características linguísticas significativamente diferentes, e distância textual total de 0,730; 2) o registro linguístico é o principal fator que influencia a variação dentro do AL, a distância textual entre registros é aproximadamente o dobro da distância dentro do mesmo registro, muito superior aos fatores regionais; 3) o modelo tem o menor impacto na variação interna do AL, a distância textual entre modelos é equivalente à distância dentro do modelo, mostrando estabilidade significativa entre modelos; 4) AL possui estabilidade sistêmica, com distância textual interna equivalente à do NL. O estudo indica que AL possui atributos básicos de variações linguísticas e pode ser considerado uma variação linguística técnica fortemente relacionada ao NL.

关键词

variações linguísticas de inteligência artificial;características linguísticas;grandes modelos de linguagem;linguagem gerada

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