Este estudo realiza uma revisão sistemática de 32 pesquisas empíricas sobre a aplicação da inteligência artificial generativa no ensino de línguas estrangeiras, analisando seu estado atual e fatores influentes. Os resultados mostram que, apesar do rápido crescimento das pesquisas relacionadas, há desigualdades significativas em termos de regiões, níveis educacionais e áreas de aplicação: as pesquisas concentram-se principalmente na Ásia e no ensino superior, com foco no auxílio à escrita e no uso de modelos linguísticos. A análise baseada na teoria dos ecossistemas revela que o papel da inteligência artificial no ensino de línguas estrangeiras apresenta interações complexas, multinível e multissistêmicas, nas quais características individuais, design instrucional, condições tecnológicas e contexto cultural atuam conjuntamente para influenciar a forma e os efeitos reais da aplicação da IA. A pesquisa indica que a integração da inteligência artificial no ensino de línguas estrangeiras não deve se restringir à introdução técnica, mas sim requerer um design sistemático nos níveis de adaptação individual, integração pedagógica, suporte tecnológico e resposta cultural, a fim de construir modelos de aplicação progressivos, personalizados e sustentáveis. Com base nisso, o estudo oferece uma análise multidimensional das aplicações práticas e explorações teóricas da inteligência artificial generativa no ensino de línguas estrangeiras, fornecendo referências para sua aplicação em contextos interculturais.

inteligência artificial generativa;ensino de línguas estrangeiras;revisão sistemática da literatura;teoria dos ecossistemas