O dobramento temporal é uma figura de linguagem exagerada em que o falante prolonga ou encurta deliberadamente o tempo, usada para destacar eventos surpreendentes e transmitir o tom assertivo do falante. Este artigo propõe que a compreensão desse tipo de expressão pelo ouvinte depende de um raciocínio gradual baseado na probabilidade dos eventos. No nível macro, o artigo usa a distribuição normal para descrever as características probabilísticas gerais dos eventos de dobramento temporal, apontando que esses eventos são inesperados, situados na cauda da distribuição normal, capazes de estimular um raciocínio gradual baseado na probabilidade. No nível micro, o artigo utiliza o processo de Poisson para calcular a probabilidade de ocorrência de quatro tipos de eventos de dobramento temporal, quantificando-os como informação própria segundo os princípios da teoria da informação. Este artigo supera as limitações do modelo de raciocínio gradual baseado em magnitude, explicando adicionalmente o mecanismo cognitivo do raciocínio gradual de uma perspectiva quantitativa.

dobramento temporal;raciocínio gradual;modelagem probabilística;distribuição normal;processo de Poisson