본 논문은 코퍼스와 기계 학습 방법을 기반으로 번역된 중국어와 창작 중국어의 가독성 특성을 비교 분석하고 번역 공통성과 "인지 끌림" 효과와의 관계를 탐구한다. 연구는 15개의 장르를 포함한 각각 백만 단어 규모의 번역 중국어와 창작 중국어 균형 코퍼스 두 개를 기반으로 하여 어휘, 구문, 의미 및 담화 수준에서 38개의 가독성 지표를 추출하였다. 서포트 벡터 머신 모델을 사용하여 텍스트를 분류하고 비교했다. 결과는 다음과 같다: 1) 전체 특성 집합에서 분류 모델의 정확도는 83%이며, 가중치 상위 10개의 지표를 사용할 때 정확도는 90%로 번역 중국어와 창작 중국어 간 가독성에 유의미한 차이가 있음을 보여준다; 2) 전반적으로 번역 중국어의 가독성은 창작 중국어보다 낮다; 3) 구문 수준에서의 차이가 더 뚜렷하며, 창작 중국어는 "구문 트리 평균 깊이" 등 6개 지표에서 가독성이 더 높고 번역 중국어는 "문장당 평균 동사구 수" 등 4개 지표에서 가독성이 더 높다. 위 결과는 "인지 끌림" 효과와 관련이 있으며, 번역 언어는 원문 침투, 번역어 규범화, 이중 언어 대응 등 세 가지 인지 끌림의 영향을 받아 번역문에서 단순화, 명시화, 규범화 및 복잡화가 공존하는 언어적 특성을 나타낸다.

가독성; 번역 공통성; 인지 끌림; 번역 중국어; 창작 중국어