인공지능 기술이 교육 분야와 깊이 융합됨에 따라, 전통적인 외국어 수업 방식은 구조적 변화를 맞이하고 있습니다. 이러한 배경에서, 소그룹 토론은 학생들의 언어 활용 능력, 협력 능력, 비판적 사고를 함양하는 교육 활동으로서 그 효율성 향상이 외국어 수업 상호작용 혁신의 중요한 요소가 되고 있습니다. 본 논문은 탐구적 대화 개념을 기반으로 수업 실천에 대한 관찰과 분석을 결합하여, 인공지능이 탐구적 토론에 활용되는 초기 융합 단계부터 심화 적용 단계까지 각 단계에서 직면하는 주요 도전 과제를 식별하고, 이에 대응하는 개선 경로를 탐색하며, 이를 토대로 체계적인 최적화 전략을 제안합니다. 본 연구는 인공지능의 외국어 교육 내 깊은 융합과 규범적 적용을 촉진하여 학생들의 고차 사고 능력을 배양하고, 인간-기계 공생 환경에서 외국어 수업의 질을 향상시켜 궁극적으로 미래 지향적 복합형 외국어 인재 양성 목표에 기여하고자 합니다.

인공지능;외국어 수업;탐구적 토론