이 논문은 국내외에서 자연어 처리 기술을 활용한 제2언어 글쓰기의 언어 특성 연구에 대한 지난 20~30년 간의 체계적인 검토를 제공한다. 문헌 고찰에 따르면, 학습자 말뭉치에 다양한 자연어 처리 도구를 적용하는 것은 두 번째 언어 글쓰기의 어휘 복잡도, 문법 복잡도 및 텍스트 일관성의 다차원 언어 특성과 품질 사이의 관계를 밝혀내는 데서만 그치지 않고, 또한 제2언어 습득과 제2언어 글쓰기 능력의 이해를 위한 강력한 경험적 증거를 제공한다. 이 논문은 또한 이 분야의 최근 몇 년간의 새로운 발전, 특히 언어 특성 지표의 확장과 머신 러닝의 더 심층적인 적용을 요약하고 있다. 마지막으로 논문은 미래 연구에서 특히 주목해야 할 두 가지 중요한 방향을 제시한다. 이론적 틀의 파급과 기술적 패러다임의 개선이다.

제2언어 쓰기; 자연어 처리 기술; 언어 특성 지표; 머신 러닝