生成型人工知能（GenAI）が翻訳の創造性に与える影響メカニズムは、ヒューマン・マシン協調翻訳研究における重要な課題です。本研究は、受容度と新規性の二次元評価フレームワークおよびそれに派生する包括的創造性指数に基づき、SF小説を実験テキストとして用い、職業翻訳者と学生翻訳者の人力翻訳および人機協調翻訳モードにおける創造性パフォーマンスを比較することで、GenAIが翻訳創造性に及ぼす影響メカニズムを探究しました。研究結果は以下の通りです。1）GenAIは学生翻訳者の翻訳創造性を促進し、訳文の受容度、新規性および包括的創造性指数をそれぞれ13.3％、81.0％、86.6％向上させた。2）GenAIは職業翻訳者の翻訳創造性に対し促進と抑制の両面効果をもち、訳文の受容度は4.0％向上したが新規性と包括的創造性指数はそれぞれ25.5％低下した。3）翻訳者レベルはGenAIの影響メカニズムで重要な役割を果たし、翻訳者レベルが特定の閾値を超えると、GenAIの翻訳創造性促進効果は抑制効果に転じる。本研究はこれに基づき、技術の媒介下における翻訳者レベルと翻訳創造性の動的ゲームモデルを構築し、ヒューマン・マシン協調翻訳における技術応用と創造性の動的バランスメカニズム理解の参考とした。

ヒューマン・マシン協調翻訳;翻訳者レベル;翻訳創造性;促進/抑制;動的ゲーム