この論文は国内外における自然言語処理技術を用いた第2言語の文章作成の言語特徴研究について、過去20〜30年間の系統的なレビューを提供する。文献レビューによると、学習者コーパスにおけるさまざまな自然言語処理ツールの適用は、第2言語の文章執筆の品質の多次元的な言語特徴と関連し、語彙の複雑さ、文法の複雑さ、およびテキストの整合性を高めるだけでなく、第2言語の獲得および第2言語の文章作成能力の理解を強力な実証サポートをもたらす。また、最近数年間のこの研究分野の新たな進展、特に言語特徴指標の拡張と機械学習の深い適用をまとめている。最後に、この論文は将来の研究で特に注目すべき2つの重要な方向を提案している。それは、理論的枠組みの突破と技術的なパラダイムの更新である。

第2言語文章作成; 自然言語処理技術; 言語特徴指標; 機械学習