L'intelligence artificielle générative remodèle les pratiques actuelles de traduction, et la question de la position de l'IA en tant que « traducteur » nécessite une étude approfondie. Cette recherche prend pour exemple le « Rapport sur le mouvement paysan du Hunan » de Mao Zedong, en construisant un corpus comparatif entre les traductions humaines et celles générées par l'IA (DeepSeek, ChatGPT), en fusionnant la théorie de la position en traduction et le cadre d'analyse de la matérialité pour révéler les caractéristiques de l'expression positionnelle des traducteurs IA. L'étude a révélé : 1) un décalage de cohérence dans les choix de matérialité entre traducteurs IA et humains, avec une proportion plus élevée de processus matériels et psychologiques dans les traductions IA, tandis que les processus relationnels et d'existence sont relativement limités ; 2) deux modèles IA présentent des orientations différenciées dans leurs choix de matérialité, DeepSeek favorisant une reconstruction interventionniste, ChatGPT recherchant l'équivalence formelle mais entraînant souvent une perte de sens ; 3) les traducteurs IA montrent une tendance à la neutralité sémantique. Ces résultats indiquent que lorsque le sujet de la traduction passe de « l'humain » à « l'intelligence artificielle », la position de traduction évolue du « choix subjectif du traducteur » à la « reconstruction textuelle pilotée par des algorithmes ». Cette étude contribue à élargir les frontières interprétatives de la théorie de la position en traduction, fournit des preuves empiriques pour comprendre la nature de la traduction par IA, optimiser la collaboration homme-machine, améliorer la gouvernance de la traduction et sert de référence académique pour la traduction et la diffusion des textes classiques de la pensée de Mao Zedong.

IA « traducteur »; position de traduction; analyse de la matérialité; « Rapport sur le mouvement paysan du Hunan »