Cet article, basé sur le cadre théorique de la grammaire de dépendance, utilise les locuteurs natifs anglophones comme référence pour comparer les différences dans la distribution de l'ordre des subordonnées circonstancielles temporelles en anglais entre des apprenants de différentes langues maternelles et trois grands modèles linguistiques (DeepSeek, ChatGPT, Tongyi Qianwen). En utilisant la distance de dépendance comme indicateur, il explore l'influence de la complexité syntaxique sur le choix de l'ordre. Les résultats révèlent ce qui suit : 1) Il existe des différences dans la distribution de l'ordre des subordonnées circonstancielles temporelles selon la langue maternelle des apprenants, et les trois grands modèles linguistiques produisent des subordonnées temporelles s'écartant des règles de distribution des locuteurs natifs anglais. 2) L'influence de la complexité syntaxique sur le choix de l'ordre des subordonnées temporelles varie selon le groupe : les apprenants dont la préférence est cohérente avec les locuteurs natifs (préférence pour la postposition) ne sont pas affectés par la complexité syntaxique, tandis que ceux dont la préférence est différente (préférence pour la préposition) sont significativement affectés ; lorsque la complexité syntaxique et le principe de similarité de l'ordre temporel agissent conjointement, ce dernier devient le mécanisme de contrainte principal. 3) Parmi les trois grands modèles linguistiques, seul ChatGPT simule dans une certaine mesure les mécanismes de contrainte cognitive présents dans le traitement du langage humain.

Apprenants d'anglais;Grands modèles linguistiques;Distribution de l'ordre des subordonnées temporelles;Distance de dépendance