Cette étude construit une base de données de mots équivalents de traduction anglais-chinois basée sur un modèle d'intégration de mots et en vérifie la validité. Cette base de données est volumineuse, la continuité et la non-équivalence des mots traduits sont évidentes, et il existe une forte ambiguïté de traduction dans les mots originaux. En comparant avec les bases de données existantes et celles construites sur un nouvel espace sémantique, cette étude révèle que : les mots équivalents de traduction anglais-chinois basés sur le modèle d'intégration de mots reflètent la perception des bilingues de la similarité sémantique des mots traduits ; la cohérence sémantique des paires de mots traduits construites sur différents espaces sémantiques est significativement corrélée positivement, et le classement des mots traduits chinois obtenus à partir d'un même mot anglais dans différents espaces sémantiques est hautement cohérent. Par conséquent, nous estimons que la base de données de mots équivalents anglais-chinois construite sur le modèle d'intégration de mots est objective, reflète réellement le degré d'équivalence sémantique des mots traduits, et peut fournir des matériaux pour la recherche en traitement bilingue et traduction.

mots équivalents de traduction;modèle d'intégration de mots;vecteurs de mots;cohérence sémantique;validité