Die von großen Sprachmodellen erzeugte Sprache (AL) unterscheidet sich grundlegend von der menschlichen natürlichen Sprache (NL) hinsichtlich der generierenden Entität und der Evolutionsdynamik. Dieser Artikel betrachtet AL als eine Sprachvariante und definiert deren Inhalt durch einen multidimensionalen Vergleich mit den Merkmalen von NL. Es wurde ein englisches NL-AL-Korpus aufgebaut, das zwei Sprachregister und zwei regionale Varianten umfasst, und 53 Sprachmerkmale extrahiert, um Differenztests, Korrelationsanalysen und Textdistanzanalysen durchzuführen. Die Ergebnisse zeigen: 1) AL ist hoch mit NL korreliert, aber es gibt unterscheidbare Grenzen, mit 35 signifikant unterschiedlichen Sprachmerkmalen, die gesamte Textdistanz beträgt 0,730; 2) Das Sprachregister ist der Hauptfaktor, der die interne Variation von AL beeinflusst, die Distanz zwischen Sprachregistern ist etwa doppelt so groß wie innerhalb desselben Registers und übertrifft damit deutlich regionale Faktoren; 3) Der Einfluss des Modells auf die interne Variation von AL ist minimal, die Textdistanz zwischen Modellen entspricht der innerhalb eines Modells und weist eine signifikante Modellübergreifende Stabilität auf; 4) AL besitzt systemische Stabilität, die interne Textdistanz ist vergleichbar mit der von NL. Die Studie zeigt, dass AL die grundlegenden Eigenschaften von Sprachvarianten besitzt und als eine technisch getriebene Sprachvariante betrachtet werden kann, die eng mit NL verbunden ist.

Sprachvarianten der künstlichen Intelligenz;Sprachmerkmale;große Sprachmodelle;generierte Sprache