Generative KI gestaltet die gegenwärtigen Übersetzungspraxen neu, und die Frage nach der Position von KI als „Übersetzer“ muss eingehend untersucht werden. Diese Studie nimmt Maos Bericht „Untersuchung der Bauernbewegung in Hunan“ als Beispiel, baut einen Vergleichskorpus zwischen KI-Übersetzungen (DeepSeek, ChatGPT) und menschlichen Übersetzungen auf, integriert die Theorie der Übersetzerposition und das Rahmenwerk der Materialitätsanalyse, um die Merkmale der Positionierung von KI-Übersetzern offenzulegen. Die Studie fand heraus: 1) Es gibt eine inkonsistente Abweichung bei der Materialitätswahl zwischen KI-Übersetzern und menschlichen Übersetzern, wobei in KI-Übersetzungen materielle und psychische Prozesse einen höheren Anteil einnehmen, während relationale und existenzielle Prozesse relativ begrenzt sind; 2) Die beiden KI-Modelle zeigen differenzierte Tendenzen bei der Materialitätswahl, DeepSeek neigt zu intervenierender Rekonstruktion, ChatGPT strebt formelle Äquivalenz an, führt aber oft zu Bedeutungsverlust; 3) Alle KI-Übersetzer zeigen eine semantische Neutralitätstendenz. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Übersetzerposition wandelt, wenn sich das Subjekt der Übersetzung vom „Menschen“ zum „künstlichen Intellekt“ verschiebt, nämlich von der „subjektiven Wahl des Übersetzers“ zur „algorithmusgesteuerten Textrekonstruktion“. Diese Studie trägt zur Erweiterung der interpretativen Grenzen der Theorie der Übersetzerposition bei, liefert empirische Belege zum Verständnis der Natur von KI-Übersetzungen, optimiert die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und verbessert die Übersetzungssteuerung und bietet eine akademische Referenz für die Übersetzung und Verbreitung der klassischen Werke von Mao Zedong.

KI „Übersetzer“; Übersetzerposition; Materialitätsanalyse; „Untersuchung der Bauernbewegung in Hunan“