Dieser Artikel basiert auf dem Rahmen der Dependenzgrammatik und verwendet englische Muttersprachler als Referenz, um Unterschiede in der Verteilung der Satzreihenfolge bei temporalen Adverbialsätzen zwischen Englischlernern verschiedener Muttersprachen und drei großen Sprachmodellen (DeepSeek, ChatGPT, Tongyi Qianwen) zu vergleichen. Mithilfe der Dependenzdistanz als Indikator wird der Einfluss der syntaktischen Komplexität auf die Wahl der Wortstellung untersucht. Die Forschungsergebnisse sind wie folgt: 1) Es bestehen Unterschiede in der Verteilung der Wortstellung temporaler Adverbialsätze bei Lernenden unterschiedlicher Muttersprachen, alle drei großen Sprachmodelle generieren temporale Adverbialsätze, die von den Verteilungsregeln englischer Muttersprachler abweichen. 2) Der Einfluss der syntaktischen Komplexität auf die Wahl der Wortstellung bei Lernenden variiert je nach Gruppe: Lernende, deren Präferenz mit der von Muttersprachlern übereinstimmt (Neigung zur Nachstellung), sind von der Komplexität unbeeinflusst, während Lernende mit abweichender Präferenz (Neigung zur Voranstellung) signifikant beeinflusst werden; wenn syntaktische Komplexität und das Prinzip der Ähnlichkeit der zeitlichen Reihenfolge zusammenwirken, wird letzteres zum hauptsächlichen einschränkenden Mechanismus. 3) Von den drei großen Sprachmodellen simuliert nur ChatGPT bis zu einem gewissen Grad kognitive Beschränkungen bei der menschlichen Sprachverarbeitung.

Englischlernende;Große Sprachmodelle;Verteilung der Wortstellung temporaler Adverbialsätze;Dependenzdistanz