Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz hat die Revolution in der Online-Bewertung mündlicher Interaktion vorangetrieben, aber es gibt derzeit sehr wenig empirische Forschung zur Beteiligung von Kandidaten an der sprachlichen Bewertung von Technologiemedien. Dieser Artikel untersucht ausführlich die AI-gestützte Online-Bewertung mündlicher Interaktion aus der Sicht der Aufgabenteilnahme. Durch die Analyse der mündlichen Interaktionen der Kandidaten und die thematische Analyse der Interviewdaten enthüllt dieser Artikel die Merkmale der Teilnahme der Kandidaten an der Aufgabe der Online-mündlichen Interaktion und analysiert die Faktoren, die die Teilnahme an der Online-Interaktionsaufgabe beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass Verhalten, Kognition und individuelle Teilnahme die Hauptdimensionen der Merkmale der Teilnahme an der Bewertung von Technologiemedien sind, und die Hauptfaktoren, die die Teilnahme der Studierenden an der Internetinteraktionsaufgabe beeinflussen, sind Schwierigkeit und Aufgabentyp, Genauigkeit und Pünktlichkeit des Feedbacks sowie die Stabilität und Intelligenz des Systems. Diese Studie hofft, die Entwicklung der Technologie-gestützten Teilnahmetheorie und der mündlichen Bewertung zu inspirieren.

Online-mündliche Interaktion; Aufgabenteilnahme; Online-Bewertung mündlicher Interaktion durch AI-Unterstützung