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Studie zur Vereinfachung der Dolmetschersprache basierend auf dem Entropie-Algorithmus: Perspektive der eingeschränkten Sprache

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摘要

Diese Studie basiert auf der Informationstheorie der Entropie und verwendet morphologische Entropie und Wortart-Entropie als Kernindikatoren, um Unterschiede in der lexicalen und syntaktischen Komplexität zwischen Dolmetschersprache, Englisch als Zweitsprache und Englisch als Muttersprache zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass in Bezug auf morphologische Entropie kein signifikanter Unterschied zwischen Dolmetschersprache und Zweitsprache besteht und beide im Vergleich zur Muttersprache eine Tendenz zur Vereinfachung aufweisen; bei der Wortart-Entropie gibt es ebenso keinen signifikanten Unterschied zwischen Dolmetschersprache und Zweitsprache, und beide liegen deutlich unter der Muttersprache. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass Dolmetschersprache und Zweitsprache als eingeschränkte Sprachen gemeinsame Merkmale aufweisen und sowohl im Wortschatz als auch in der Satzstruktur Vereinfachungstendenzen zeigen. Durch die Einführung der Perspektive der „eingeschränkten Sprache“ weist die Studie darauf hin, dass der Übersetzungsprozess dem Gebrauch der Zweitsprache ähnelt, da beide mit Herausforderungen wie bilingualer Aktivierung und erhöhter kognitiver Belastung bei der Echtzeit-Sprachverarbeitung aufgrund von Sprachkontakt konfrontiert sind, was zu ähnlichen Merkmalen bei der Sprachproduktion wie Vereinfachung und Explizierung führt. Die Studie erweitert nicht nur die Forschung zur Übersetzungssprache als „dritter Code“, sondern zeigt auch, dass die inhärenten Merkmale der Übersetzungssprache (wie Vereinfachung) keine rein übersetzungsbezogenen Universalien sind, sondern gemeinsame kognitive Verarbeitungsmechanismen mit der Zweitsprache teilen. Diese Erkenntnisse bieten theoretische und praktische Unterstützung für die Erforschung der Beziehung zwischen Übersetzungssprache und anderen Formen des Sprachkontakts.

关键词

Korpus;Dolmetschersprache;eingeschränkte Sprache;Vereinfachung;Informationsentropie

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