In diesem Artikel wird die Anwendung großer Sprachmodelle im Bereich der Sprachbewertung hinsichtlich der Entwicklung, Implementierung, Bewertung und Rückmeldung analysiert und auf vier große Herausforderungen hingewiesen, mit denen die Anwendung großer Sprachmodelle bei der Sprachbewertung konfrontiert ist, nämlich das Problem der Illusion im großen Modell, das Problem der Nicht-Interpretierbarkeit, das Problem der Generalisierung und die damit verbundenen ethischen Fragen. In diesem Artikel wird auch darauf hingewiesen, dass der Bereich der Sprachbewertung aktiv mit den Herausforderungen konfrontiert werden muss und eine eingehende Untersuchung zur Effektivität der Sprachbewertung und zur Interpretation und Anwendung der Ergebnisse der Bewertung aus theoretischer und praktischer Sicht durchführen muss und die Entwicklung der internen Sprachbewertung von hoher Qualität fördern und Bildungsgerechtigkeit sicherstellen muss. Dieser Artikel ruft auch Fachleute im Bereich der Sprachbewertung und Experten für künstliche Intelligenz zu einer engen Kommunikation und Zusammenarbeit auf, um einen gegenseitigen Nutzen zu erzielen.

Große Sprachmodelle; Sprachbewertung; Anwendungsaussichten; reale Herausforderungen